Une nouvelle technologie de test sanguin d’intelligence artificielle développée par des chercheurs du Johns Hopkins Kimmel Cancer Center, a détecté plus de 90 % des cancers du poumon dans des échantillons de près de 800 personnes atteintes.
L’approche de ce test, appelée DELFI (évaluation de l’ADN des fragments pour l’interception précoce), détecte des modèles uniques dans la fragmentation de l’ADN libéré par les cellules cancéreuses circulant dans le sang.
En appliquant cette technologie à des échantillons de sang prélevés sur 796 personnes au Danemark, aux Pays-Bas et aux États-Unis, les chercheurs ont découvert que l’approche DELFI distinguait avec précision les patients avec et sans cancer du poumon.
Le cancer du poumon est la cause la plus fréquente de décès par cancer, faisant près de 2 millions de morts dans le monde chaque année.
La technologie DELFI utilise un test sanguin pour mesurer indirectement la façon dont l’ADN est emballé à l’intérieur du noyau d’une cellule en étudiant la taille et la quantité d’ADN acellulaire présent dans la circulation à partir de différentes régions du génome.
Les noyaux des cellules cancéreuses, en revanche, sont comme des valises plus désorganisées, avec des éléments de tout le génome jetés au hasard. Lorsque les cellules cancéreuses meurent, elles libèrent de l’ADN de manière chaotique dans la circulation sanguine. Cette nouvelle méthode aide à identifier la présence d’un cancer à l’aide de l’apprentissage automatique, un type d’intelligence artificielle, pour examiner des millions de fragments d’ADN sans cellules à la recherche de schémas anormaux, notamment la taille et la quantité d’ADN dans différentes régions génomiques.
