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Enjeux, opportunités et limites de l’IA… dans la recherche scientifique!!!

UniversNews (Technologie) – L’intelligence artificielle fait gagner un temps remarquable aux chercheurs. Mais elle s’accompagne de défis majeurs, sur la sécurité des données ou la fiabilité des résultats. L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui dans de multiples secteurs, de la médecine à la logistique, en passant par la finance et l’éducation. Son intégration croissante dans les systèmes d’information sur la recherche ouvre de nouvelles perspectives, mais soulève aussi des enjeux éthiques majeurs.

L’IA est à la portée de tous : en quelques clics, il est possible d’obtenir une réponse structurée, rédigée et mise en forme, souvent de bonne qualité. Bien que ChatGPT ne puisse remplacer la pensée critique du chercheur, ni sa capacité à interpréter les résultats d’une recherche, à discuter de ses conclusions sur la base des meilleures preuves scientifiques disponibles, ChatGPT est néanmoins décrit comme un outil prometteur à la fois dans la rédaction scientifique et dans le processus de recherche lui-même. Il présente un potentiel dans l’aide à la rédaction scientifique. Il peut jouer un rôle d’accompagnement dans divers cas d’utilisation. Cependant, certaines limites subsistent avec des implications potentielles sur l’intégrité académique et la qualité des productions scientifiques.

Il est vrai que plusieurs universités à travers le monde ont confirmé l’utilisation par leurs étudiants de textes issus d’intelligence artificielle dans leurs recherches. Mais le potentiel de ChatGPT est certainement loin d’être pleinement exploré et de nombreuses opportunités existent. Au fur et à mesure de ses développements, il sera crucial de calibrer les attentes concernant ses capacités, et de reconnaître qu’il ne pourra jamais assumer toutes les activités du chercheur. La rédaction scientifique exige des connaissances spécialisées, des idées ou des opinions innovantes nécessitant toujours une touche humaine ne pouvant être remplacée par l’IA.

C’est dans ce cadre que la Faculté des sciences économiques et de gestion de Tunis a organisé en partenariat avec le Club de Comptabilité FACT, une formation au profit des enseignants intitulée : « Rédiger un article scientifique à l’ère de l’IA: collaborer avec éthique et esprit critique » assurée par Maali Kachouri et Rakia Riguen. Cette formation vise à développer les compétences des participants en rédaction d’articles scientifiques à l’ère de l’intelligence artificielle, en favorisant une utilisation éthique, critique et stratégique des outils d’IA tout au long du processus de recherche. L’objectif spécifique de cette formation est de comprendre les opportunités et les limites de l’intelligence artificielle dans la recherche académique, maîtriser les différentes étapes de la rédaction scientifique (problématique, revue de littérature, méthodologie, analyse, discussion) en intégrant l’IA comme outil d’assistance, développer un esprit critique face aux contenus générés par l’IA (fiabilité, biais, vérification des sources), adopter des bonnes pratiques éthiques dans l’utilisation de l’IA (plagiat, transparence, intégrité scientifique), améliorer la qualité rédactionnelle et la structuration des articles scientifiques, optimiser la recherche bibliographique et la synthèse des connaissances à l’aide d’outils d’IA et renforcer l’autonomie des chercheurs dans un environnement académique en transformation digital.

Il s’avère que l’intégration de l’IA dans la recherche offre un potentiel considérable pour transformer la gestion et l’exploitation des données de recherche, mais soulève des enjeux éthiques majeurs (autonomie, discrimination, protection des données, transparence, droits des usagers). Ces risques, déjà connus dans la gestion de l’information scientifique, sont amplifiés par l’IA et nécessitent l’adoption de lignes directrices éthiques garantissant équité, responsabilité et respect des valeurs humaines. (M.S)

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