Pr.Mahjoub Aouni : L’IA face aux virus, la nouvelle arme pour stopper les épidémies à la source
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la détection des agents pathogènes transforme radicalement le diagnostic microbiologique. Là où les méthodes traditionnelles (mises en culture, tests biochimiques) exigent souvent plusieurs jours, les algorithmes permettent aujourd’hui une identification rapide, automatisée et prédictive.Le professeur universitaire et chercheur spécialisé en virologie, Mahjoub Aouni, a souligné, ce jeudi 12 novembre 2026, l’importance d’employer les technologies de l’intelligence artificielle (IA) dans le développement de la recherche scientifique en microbiologie, à l’occasion de l’organisation de la 19e édition des Journées nationales et de la 7e édition des Journées internationales de microbiologie, mettant en avant les possibilités offertes par ces outils pour améliorer le diagnostic, suivre les évolutions génétiques des bactéries et des virus, et contribuer à l’observation de leurs caractéristiques ainsi que de leur degré de résistance aux médicaments.
Pr Aouni a expliqué que la microbiologie figure parmi les domaines susceptibles de tirer un profit majeur des applications technologiques modernes, compte tenu de la nature des données et des indicateurs scientifiques disponibles dans cette spécialité, précisant ces applications sont de nature à réduire les erreurs lors du diagnostic et à offrir une plus grande précision ainsi qu’une rapidité accrue dans la détection des mutations et des altérations affectant les virus, les bactéries et autres micro-organismes.
Il a précisé que les bactéries et les virus possèdent un ensemble d’indicateurs et de spécificités notamment les données liées à leur matériel génétique, leurs caractéristiques générales et leur pouvoir pathogène — qui sont répertoriés dans des bases de données scientifiques, des publications et des recherches spécialisées. Selon lui, la collecte et l’organisation de ces informations permettent d’exploiter les modèles d’intelligence artificielle et l’analyse de données, parallèlement à la modélisation mathématique, afin d’extraire des renseignements précis sur les micro-organismes, d’identifier leurs marqueurs d’évolution et de résistance, et de décrypter leurs propriétés génétiques.
Enfin, Mahjoub Aouni a affirmé que ces applications sont de nature à réduire les erreurs lors du diagnostic et à offrir une plus grande précision ainsi qu’une rapidité accrue dans la détection des mutations et des altérations affectant les virus, les bactéries et autres micro-organismes.
Mohamed Selim
