UniversNews (Tourisme) – L’intelligence artificielle (IA) est en train de bouleverser le monde du tourisme. Elle marque aujourd’hui une nouvelle révolution, transformant la gestion des données, l’automatisation des tâches et la personnalisation de l’expérience voyageur. Si l’IA soulève des questions éthiques et juridiques, elle offre surtout des perspectives inédites pour améliorer la productivité, la rentabilité et l’attractivité des acteurs touristiques. Dans de nombreux pays, elle permet déjà d’améliorer l’expérience des voyageurs à chaque étape : avant, pendant et après leur séjour. Pour rester compétitives, la Tunisie doit intégrer pleinement ces innovations, tout en préservant la dimension humaine au cœur de l’accueil. Depuis quelques mois, on assiste à une ruée vers l’IA générative dans le tourisme.
L’usage de l’IA dans le tourisme progresse rapidement : si 40 % des voyageurs l’ont déjà utilisée pour préparer un séjour, 79 % souhaitent y recourir à l’avenir, tandis que les contenus générés par IA captent une part croissante du trafic naturel. Cette révolution transforme l’ensemble de la filière, du tourisme d’agrément au tourisme d’affaires, en mobilisant une large palette de technologies
Les bénéfices sont désormais établis : gains de productivité, automatisation des tâches répétitives, amélioration de la relation client et hausse du chiffre d’affaires. Cette montée en puissance transforme les métiers, exigeant de nouvelles compétences en analyse de données et en pilotage d’outils numériques, tout en renforçant l’importance du contact humain dans l’expérience touristique. Certains métiers vont se transformer, d’autres émerger. Mais là encore, il ne s’agit pas d’une disparition, mais plutôt d’une montée en compétence.
L’intelligence artificielle est désormais au cœur des préoccupations de la destination touristique Tunisie qui souhaite se différencier et attirer de nouvelles générations de voyageurs, de plus en plus exigeantes et conscientes des enjeux environnementaux. Mais cette transformation s’accompagne de fortes exigences : souveraineté numérique, fiabilité des données, cybersécurité, transparence, éthique, durabilité environnementale et vigilance face au risque de dépendance à des plateformes technologiques dominantes. (M.S.)
